돌이 코딩하는 방

이번에는 최소 스패닝 트리 (Minimum Spanning Tree 약칭 MST)에 대해 이야기 해보려고 한다. MST란? 최소 스패닝 트리로 스패닝 트리 중 간선의 가중치의 합이 최소인 트리이다. 그럼 스패닝 트리는 무엇일까? 그래프에 n개의 정점이 있을때 n-1개의 간선으로 모든 점을 이은 트리이다. 사이클이 존재하지 않으며, 임의의 두 정점에 대해서 이동할 수 있는 경로가 유일하다. 다시 말하자면 그래프에서 n-1개의 간선을 뽑아내 사이클이 없는 트리를 완성하고 이때의 간선의 가중치의 합이 최소이면 이를 최소 스패닝 트리, 즉 MST라고 한다. MST를 구하는 방법 그래프에서 MST를 구하는 방법에는 크게 두가지가 있다. 바로 크루스칼 알고리즘과 프림 알고리즘이다. 둘 다 그리디를 기반으로 하고 있..

이번에 그래프 관련 알고리즘 다익스트라 (dijkstra) 를 들고 오게 되었다. 우리가 앞으로 그래프 문제를 많이 보게 될 텐데, 그래프 문제에서 가장 많이 다루게 되는 요소가 무엇일까? 바로 거리일 것이다. 가장 짧은 거리, 가장 짧은 거리의 경로, 임의의 두 노드 사이의 거리 등 정말 다양한 거리들을 알아야 할 필요성이 앞으로 생기게 된다. 다익스트라는 그 중 한 노드에서부터 모든 노드까지의 각각의 거리를 알아내고 싶을 때 사용되어진다. 어느정도 bfs랑 비슷한 느낌일 수 있다. bfs를 할 때는 queue의 맨 앞 노드에서 도달할 수 있는 모든 노드를 다시 queue에 넣어 탐색을 한다. 다익스트라는 도달할 수 있는 노드 중 기준노드로부터 가장 가까운 점을 뽑아 그 점을 거쳐 도달할 수 있는 다른..

BFS 와 DFS는 정말 노드와 간선이 있으면 어디에서든 쓰일 여지가 있는 알고리즘이다. 정확히 말하자면 탐색방법이다. BFS는 Breadth First Search의 약자로 한국어로는 넓이 우선 탐색이다. 말 그대로 넓이를 우선시 하는 탐색 방법이다. DFS는 Depth First Search의 약자로 한국어로는 깊이 우선 탐색이다. 역시 말 그대로 깊이를 우선시 하는 탐색 방법이다. BFS 와 DFS를 처음 공부할때는 뉴비인 경우가 많기 때문에 보통은 바로 트리나 그래프를 그리기 전에 예시를 든다. 보통은 이러한 예시를 든다. '우리가 만약 넓고 좋은 새 집을 보러간다고 하자. BFS는 처음 들어선 거실에서 연결된 방을 다 가보는 것이다. 여러 방들을 둘러보면, 그제서야 보았던 방 중 하나를 기억해서..

그때는 시간이 없었는데 이제는 진짜로 필요성을 느꼈다. 내가 이러한 꾸준한 관리를 정말 못하고 작심삼일이 되는 경우가 정말 많은데 그러한 습관을 고칠수도 있는 좋은 기회라고 시작한다. 전체적인 글의 순서는 지금까지 내가 PS를 하면서 배워왔던 발자취를 따라가면서 내가 배웠던 순서를 어느정도 따를 것 같다. 복기 를 하며 어떤 알고리즘에 대한 내 코드를 확정지을 것 같다. 또한, 아마도 복기를 하며 알고리즘과 관련된 문제도 같이 포스팅 할 것이다. 그러면 망해가던 블로그도 어느정도 살려낼 수 있지 않을까? *여담: 필자는 1-base만 쓰기 때문에 1번글인 지금부터 진짜 시작이다.